Avec le développement de l'intelligence artificielle, les systèmes multi-agents deviennent de plus en plus performants pour traiter des tâches complexes dans divers domaines. Ces systèmes sont composés de plusieurs agents spécialisés qui collaborent en utilisant leurs compétences respectives pour atteindre un objectif commun. Cette collaboration s'avère particulièrement efficace dans des domaines tels que le raisonnement complexe, la programmation, la découverte de médicaments et l'assurance sécurité, car les interactions structurées entre les agents améliorent non seulement l'efficacité de la résolution de problèmes, mais permettent également une correction mutuelle, améliorant ainsi les résultats individuels. Des études montrent que cette approche collaborative surpasse souvent les méthodes traditionnelles pour les tâches nécessitant un raisonnement rigoureux ou une vérification factuelle.

Dans le contexte de l'évolution rapide de l'intelligence artificielle, les développeurs sont confrontés à un défi majeur : la gestion efficace de systèmes multi-agents complexes. Ces systèmes impliquent la collaboration de plusieurs agents d'IA, mais leur coordination et leur contrôle restent souvent difficiles. De plus, certaines solutions actuelles nécessitent des ressources importantes, ce qui complique leur déploiement et leurs tests. Pour résoudre ce problème, OpenAI a présenté Swarm, un outil expérimental visant à simplifier la gestion et la coordination des multi-agents.